View job here

IDEAS NCBR Sp. z o.o. to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej, którego misją jest wsparcie rozwoju tych technologii  w Polsce, poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym.

IDEAS NCBR Sp. z o.o. została powołana przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju i należy do Grupy NCBR. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki.

W IDEAS NCBR nieustannie poszukujemy nowych talentów. Jeśli jesteś studentem/studentką IV lub V roku informatyki lub matematyki i chciał(a)byś kontynuować karierę naukową, to podziel się z nami swoimi planami, aplikując na to stanowisko. Jako członek zespołu będziesz miał(a) okazję pracować z wieloma autorytetami w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, między innymi z dr hab. inż. Tomaszem Trzcińskim, którego badania koncentrują się na widzeniu maszynowym (symultaniczna lokalizacja i mapowanie, wyszukiwanie wizualne), uczeniu maszynowym (głębokie sieci neuronowe, modele generatywne, uczenie ciągłe), oraz uczeniu reprezentacji (deskryptory binarne). Nasze zespoły stawiają nie tylko na rozwój naukowy, ale również na możliwość praktycznego zastosowania tworzonych rozwiązań w biznesie i gospodarce. Tworzymy innowacje, które w niedługim czasie będą wdrażane, co daje możliwość obserwowania realnych efektów swojej pracy. Jeśli masz podobne ambicje, szukasz wyzwań naukowych i chcesz się sprawdzić w realnych warunkach rynkowych, to zapraszamy do aplikowania.

OPIS TWOICH PRZYSZŁYCH OBOWIĄZKÓW:

Będziesz współpracował z naukowcami prowadzącymi prace badawczo-rozwojowe związane z takimi zagadnieniami, jak:

  • wydajne uczenie maszynowe,
  • głębokie sieci neuronowe,
  • uczenie ciągłe,
  • obliczenia warunkowe (conditional computations),
  • metody częściowej informacji (partial information),
  • inne pokrewne zagadnienia naukowe,
  • zaangażowanie w wymiarze minimum 20 godz. tygodniowo.

WIEDZA I UMIEJĘTNOŚCI, KTÓRYCH SZUKAMY:

  • student/ka IV/V roku informatyki lub matematyki,
  • programowanie w Python,
  • znajomość bibliotek (co najmniej jednej): PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV,
  • doświadczenie w uczeniu maszynowym,
  • proaktywne podejście do rozwiązywania problemów i zagadnień naukowych,
  • wysokie zdolności analityczne oraz zdolność krytycznego myślenia,
  • umiejętność pracy w zespole,
  • znajomość jęz. angielskiego na poziomie zaawansowanym.

Miło nam będzie zobaczyć w Twojej aplikacji:

  • publikacje naukowe na najważniejszych konferencjach, tj. NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, CoRL, ACL, EMNLP, KDD, AAAI, IJCAI, COLT, UAI, AISTATS

OFERUJEMY:

  • umowa na czas określony – 3 miesiące,
  • wynagrodzenie miesięczne 6 000 zł brutto,
  • pracę z kadrą naukową wysokiego szczebla w środowisku międzynarodowym,
  • udział w projektach badawczo-rozwojowych wdrażających najnowsze rozwiązania w obszarze sztucznej inteligencji,

W ramach przedłużenia stażu:

  • umowa na czas określony do 2 lat,
  • wynagrodzenie 8 000 zł brutto,
  • pracę z kadrą naukową wysokiego szczebla w środowisku międzynarodowym,
  • elastyczny czas pracy w systemie hybrydowym,
  • prywatną opiekę medyczną,
  • udział w programie Medicover Benefits (karta sportowa) oraz dofinansowanie biletów na imprezy kulturalne,
  • udział w projektach badawczo-rozwojowych wdrażających najnowsze rozwiązania w obszarze sztucznej inteligencji,
  • program rozwoju kompetencji oraz prowadzenie badań z pomocą doświadczonych naukowców,
  • wsparcie w zakwaterowaniu na czas pobytu w siedzibie IDEAS NCBR (stażyści spoza Warszawy).

APLIKUJĄC ZAŁĄCZ NASTĘPUJĄCE DOKUMENTY:

  • CV
  • List motywacyjny zawierający:
    • opis zrealizowanych przez Ciebie projektów naukowych,
    • opis Twoich zainteresowań naukowych,
    • streszczenie dotychczasowych prac dyplomowych,
  • Kontakt do Twojego opiekuna naukowego (minimum ze stopniem doktora), który może wystawić Ci referencje.

SPOSÓB ZŁOŻENIA DOKUMENTÓW:

Komplet wymaganych dokumentów należy przesłać drogą elektroniczną korzystając z poniższego przycisku „Aplikuj online”. Uprzejmie informujemy, że rozpatrujemy tylko aplikacje zawierające komplet wymaganych dokumentów.